Ik gebruik maar een fractie van mijn abonnement
Vorige week zat ik in een online call om PinPoint Inspections voor te stellen, de inspectiesoftware die ik mee heb opgericht. We lieten niet alleen zien hoe je inspecteert, maar ook wat er daarna met die data gebeurt. We koppelden ChatGPT en Claude aan de inspectiegegevens en bouwden ter plekke een rapport en een dashboard die er vijf minuten eerder nog niet waren.
De CEO aan de andere kant onderbrak ons. Niet met een vraag over inspecties. “Ik gebruik maar een fractie van mijn abonnement”, zei hij. Hij betaalt daar elke maand voor. Hij had alleen nooit gezien wat er nog in zat.
Een andere week, een ander gesprek. Ik deelde mijn scherm om te tonen hoe ik een MVP voor een fintech-tool in elkaar had gezet: de code, de werkwijze, het tempo. De reactie kwam voor ik was uitgesproken. Of ik daar dringend eens over kon komen praten met de CTO van zijn start-up.
Twee keer kwam ik binnen voor iets anders. Twee keer ging het over AI. En allebei de keren kantelde dat op hetzelfde moment: niet toen ik iets uitlegde, maar toen ze het zagen draaien.
Uitleg beweegt niemand
Bij jou ligt dat waarschijnlijk niet anders. Er lopen licenties. Copilot omdat het bij de Microsoft-omgeving hoort, of een paar mensen die zelf ChatGPT betalen. Ze gebruiken het als een snellere Google: een mail herschrijven, een lange tekst samenvatten. Dat is niet fout, het is gewoon de eerste vijf procent.
Wat ontbreekt is geen uitleg. Er staat meer over AI online dan iemand ooit kan lezen, en er is geen zaakvoerder meer die de naam ChatGPT niet kent. Toch verandert er niets, want een artikel vertaalt zichzelf niet naar jouw offertes, jouw inspecties, jouw boekhouding. Die vertaalslag is het echte werk, en niemand maakt die in zijn hoofd tijdens het lezen.
Ondertussen loopt de factuur wel. Je betaalt per gebruiker per maand voor iets waar een fractie van gebruikt wordt, en de rest van het bedrijf werkt verder zoals vorig jaar.
Doe het met jouw eigen data
Wat bij die CEO de frank deed vallen, was niet dat AI een rapport kan maken. Dat wist hij. Het was dat hij zijn eigen soort data in enkele seconden zag omslaan in iets waar hij normaal een halve dag op wacht.
Dat is het verschil tussen een demo en een voorbeeld. Een demo met de gegevens van iemand anders glijdt eraf: mooi voor hen, ander bedrijf, andere situatie. Zet er het document op dat jij vorige maand nog met de hand hebt zitten samenstellen, en het gesprek gaat plots over volgende week in plaats van over de technologie.
Dat is ook waarom ik die sessies liever bij mensen op locatie doe, met hun eigen materiaal op tafel, dan met een presentatie erbij.
Wat je maandag doet
Neem één rapport of document dat elke maand terugkomt en dat iemand bij jou nog met de hand samenstelt. Zoek de versie van vorige maand op, met de echte cijfers erin. Ga met een paar mensen rond één scherm zitten en laat de AI waar je al voor betaalt de volgende versie maken, live, terwijl iedereen meekijkt. Een halfuur volstaat.
Het resultaat klopt de eerste keer niet helemaal. Dat geeft niet. De vraag die je wil horen is degene die ik nu twee keer op rij kreeg: en kan dat ook met…
Wil je dat iemand zo’n sessie bij jou komt doen, mail me gerust.