Rapporten die zichzelf schrijven

Situatie

Een zaakvoerder van een KMO met meerdere vestigingen wil elke maand weten hoe het bedrijf ervoor staat: omzet per vestiging, evolutie ten opzichte van vorige maand, opvallende afwijkingen. Die cijfers zitten verspreid over het boekhoudpakket, een verkoopsysteem en een paar Excel-bestanden die per vestiging worden bijgehouden. Iemand op de administratie besteedt er telkens een halve dag aan om alles te verzamelen, in een overzichtelijk document te gieten en van duiding te voorzien — tijd die niet naar andere taken gaat, en die het rapport meestal pas halverwege de volgende maand oplevert.

Wat AI doet

De cijfers uit de verschillende systemen worden gebundeld en aan een AI-assistent voorgelegd, samen met sjabloon en aandachtspunten van het bedrijf. De assistent stelt een rapport op in vaste structuur: omzet per vestiging, vergelijking met vorige periodes, en een korte duiding bij de belangrijkste afwijkingen — bijvoorbeeld een vestiging die opvallend achterblijft of net sterk presteert. De opsteller controleert de cijfers en de duiding, corrigeert waar nodig, en het rapport gaat naar de zaakvoerder en het management.

Resultaat

Het maandrapport is er binnen enkele dagen na afsluiting in plaats van na twee tot drie weken, en de opstelling kost een fractie van de vroegere halve dag. Belangrijker nog: omdat het rapport sneller klaar is, kan het management sneller bijsturen in plaats van maanden later vast te stellen dat een vestiging al langer achterop hinkt. De kwaliteit van de duiding blijft in handen van mensen die de cijfers kennen — AI levert het rooswerk, niet de beslissing.

← Alle use cases